Débat sur l’iridologie : les preuves scientifiques examinées de son efficacité
Au fil des ans, l’iridologie s’est développée et a évolué pour inclure des techniques modernes telles que l’imagerie numérique de l’iris.
Notamment, à travers l’application de techniques assistées par ordinateur dans le traitement de l’image de l’iris combinées à l’iridologie occidentale et la MTC.
En somme, un domaine de recherches stimulant dans le traitement de l’image numérique et l’Intelligence Artificielle.
D’ailleurs, lors de la 1ère Conférence internationale sur la biométrie médicale de 2008, Lin Ma et Naimin Li ont présenté une étude innovante portant sur l’application de la biométrie médicale dans le domaine de la santé. Ainsi, cette étude porta sur la relation et la différence entre l’iris normal et l’iris malsain.
Malgré cela, la pratique de l’iridologie reste controversée et souvent considérée comme non prouvée scientifiquement.
Les résultats expérimentaux ont montré que le modèle de diagnostic d’iridologie proposé était suffisamment efficace et prometteur pour le diagnostic médical et la surveillance de la santé, aussi bien pour un usage hospitalier que public.
L’iridologie validée par la biométrie médicale : les résultats novateurs de cette étude de 2008
En premier lieu, l’objectif de la recherche était de vérifier la correspondance entre le problème de la santé et les modifications de l’iris. De même, de démontrer l’exactitude des fameuses cartes de l’iris.
Et ainsi de contribuer à la fois à l’iridologie occidentale et à la recherche sur les maladies infectieuses.
Puisque cette étude proposa un modèle d’iridologie qui comprend le prétraitement de l’image de l’iris, l’analyse des caractéristiques de la texture et la classification des maladies.
Au pré-traitement, une approche de localisation de l’iris en 2 étapes est proposée :
une analyse de texture basée sur un filtre de Gabor 2D,
une méthode d’estimation de dimension fractale de texture sont proposées pour l’extraction de caractéristiques pathologiques.
Pour cela, des machines à vecteurs de support sont construites pour reconnaître 2 maladies typiques telles que la maladie du tube digestif et la maladie du système nerveux.
En bref, les résultats expérimentaux de l’étude menée par Lin Ma et Naimin Li ont révélé un grand intérêt dans la communauté scientifique en raison de leur caractère prometteur pour la recherche en biométrie médicale.
En effet, le modèle de diagnostic d’iridologie proposé s’est avéré suffisamment efficace pour le diagnostic médical et la surveillance de la santé. Que ce soit pour un usage hospitalier ou public.
Cela dit, ces résultats sont encourageants. Car ils ouvrent la voie à de nouvelles approches de la biométrie médicale, offrant des perspectives innovantes et prometteuses pour améliorer l’efficacité des systèmes de santé.
Même si cela puisse être considéré comme une avancée intéressante. Il convient de noter que la pratique de l’iridologie reste controversée dans la communauté scientifique.
Mais aussi, que des études supplémentaires sont nécessaires pour confirmer ces résultats.
Néanmoins, cette étude offre un aperçu des avantages potentiels de l’iridologie dans la prévention et peut inspirer de nouvelles recherches pour explorer davantage cette pratique de médecine alternative.
Extraction et classification des caractéristiques de texture pour le diagnostic de l’iris
Ma, Lin et Naimin Li. « Extraction et classification des caractéristiques de texture pour le diagnostic de l’iris. » Conférence internationale sur la biométrie médicale (2008).
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